Ingénieur Solutions IA - Données d'Ingénierie et Nomenclatures H/F - PSA Retail France SAS

Développement de solutions Data & IA :- Concevoir et développer des outils d'analyse et d'aide à la décision basés sur la donnée.- Développer des solutions utilisant l'Intelligence Artificielle afin d'assister les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes.- Participer à la mise en oeuvre de cas d'usage exploitant les technologies d'IA générative (LLM, RAG, Agents IA, Copilot).- Développer des mécanismes de détection automatique d'anomalies, d'incohérences et d'opportunités d'amélioration dans les données produit.- Contribuer à l'amélioration de la qualité et de la robustesse des nomenclatures et référentiels techniques.Analyse et valorisation des données :- Collecter, structurer et exploiter les données issues des systèmes d'information de STELLANTIS.- Réaliser des analyses permettant d'identifier des opportunités d'amélioration des processus Engineering.- Construire des indicateurs et tableaux de bord facilitant le pilotage de la qualité des données.- Participer à la fiabilisation et à la valorisation des données produit.Développement d'applications métier :- Développer des applications web répondant aux besoins des utilisateurs métier.- Automatiser les traitements de données récurrents.- Participer à l'amélioration continue des outils existants.- Contribuer à l'industrialisation et à la maintenabilité des solutions développées.Innovation et amélioration continue :- Assurer une veille sur les technologies Data et IA.- Tester et expérimenter de nouvelles approches techniques.- Être force de proposition dans le choix des solutions et technologies mises en oeuvre.- Contribuer à l'émergence de nouveaux cas d'usage à forte valeur ajoutée.

Formation :Bac +5 (École d'Ingénieur, Master Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent).Expérience :Jeune diplômé(e) ou première expérience réussie (stage, alternance ou premier emploi).Une expérience pratique sur des projets d'IA / IA générative ou de Machine Learning est fortement appréciée.Une expérience de développement logiciel constitue un atout.Compétences attendues : - Développement & Analyse de données : Python / Pandas / SQL / Excel avancé- Data Platform & Reporting : Azure, AWS ou autres plateformes Cloud / Snowflake / Power BI- Développement d'applications : Django, Flask ou framework web équivalent / Notions d'APIs REST / Git / GitHub- Intelligence Artificielle :Connaissances en Machine LearningConnaissances des technologies d'IA générative (LLM)Intérêt marqué pour les Agents IA, le RAG et les assistants intelligentsCompétences metier appréciées :- Gestion de nomenclatures produits (Engineering BOM, Manufacturing BOM, Service BOM)- Gestion de configuration produit- Qualité et gouvernance des données- Environnements PLM

• Gestion des données
• Python
• Reporting
• Amélioration continue
• Intelligence artificielle
• Gouvernance des données
• Logiciels de gestion du cycle de vie des produits (PLM-SGDT)
• Excel
• Flask
• Machine learning
• Analyse de données
• Git
• Power BI
• Django
• Force de proposition
• SQL
• REST